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【资料图】
“If you can’t measure it, you can’t improve it.”「如果你不能量化一件事物，就无法改进它。」
内容算法这本书本来我是想在书里面学一下关于推荐算法的相关知识，但是我发现看完之后这本书带给我的收获远远超出我的预期。这本书其实从推荐算法的原理。包括内容推荐和用户画像分析，直到最后的内容变现都做了比较详细的说明，如果说你对推荐算法感兴趣的话，建议你可以阅读这本书。
提到这本书到底有没有干货？我就随便举个例子吧，书中有一个章节专门提到做号党是如何通过批量账号去生产内容并且实现变现的，里面就提到使用云控系统，本书的作者是以一个观察者的身份去跟这些做号党进行沟通，换句话说头条本身也是明白有做号党的存在也明白他们为了变现作弊，事实上这种关系也为了更好地处理推荐算法对作弊的识别，推荐算法发展到至今，其实跟很多用户反馈是有一定关系的，如果经常做投票号的同学都应该知道投票的反馈机制是比较完善的，相对于某度来讲简直是强的不要太多。
关于内容推荐的算法，我都不详细介绍了，但是这里我依然奉上我自己总结的一些干货，头条公司是一家“中介公司”，它的主要目的就是撮合内容生产者和内容消费者而生的，所以站在我们创作者的角度来讲我们生产内容之后头条就根据算法分析你的文章领域然后就把内容推送给相应的受众人群。当然这些受众人群的标签跟你内容的标签是高度相符的，所以如果你的文章阅读量很低，并不一定代表你的文章质量差，而是你的领域过于冷门，导致推送用户基数比较少，如果在冷启动阶段用户的反馈又少，那么自然你的文章阅读量比较低了，在内容推荐这一块头条的文章内容基本上就属于点赞转发评论越多，二次扩大用户基数就越大，当然如果你的阅读量起来之后，人工还是要审核的，如果人工审核有违规，你的文章就会处于限流或者不推荐状态，所以你就能看到为什么头条推荐算法是相对于完善了，因为它是机器加人工审核。
所以我们在做自媒体的时候，尤其在做头条的时候，我们就需要选择好领域，（领域是机器根据你历史文章进行综合判断），然后通过封面标题来进行优化，你的内容触发用户评论转发等动作。这里还有个误区，就是很多人觉得发布完之后就不要改标题，事实上这是错误的，产品经理开发这个功能不是为了好看而是就是为了让你的内容获得更多推荐，另外值得注意的是账号没有权重，不要被一些培训讲师给忽悠了。
以上就是我对这本书的总结，当然以上总结也是我参考头条公开课以及关于推荐算法的其他书如果大家可以多学点关于推荐，算法方面的东西，这本书是个不错的选择。
